Modul za upravljanje vertikalnim prolazom za mjerenje temperature&Značajka proizvoda za prepoznavanje lica

Apr 15, 2021

SMDTSV-4082X (Linux tip) Modul za upravljanje prolazima za mjerenje temperature&pojačalo; Prepoznavanje lica (vertikalno) , koristi ARM Cortex-A7 CPU , opremljen binokularnom kamerom industrijske klase, tehnologijom prepoznavanja živih tijela lica.Podrška prepoznavanju lica s maskom, ugrađenim infracrvenim modulom za termalnu sliku i čitačem IC kartica te podrškom za ID karticu čitač, čitač otiska prsta i ostala periferna proširenja. Može se primijeniti na prolaze kroz vrata i sustav pohađanja kako bi se postigla sigurna i učinkovita kontrola pristupa za osoblje.

Vertical Pass Management Module of Temperature Measurement & Face Recognition Product introduction

Značajka proizvoda

u8-inčni IPS LCD zaslon s punim prikazom.

uIzgled industrijske klase, stabilan i pouzdan.

uPodržava 20.000 baza podataka lica. Stopa prepoznavanja usporedbe 1: 1 veća je od 99,7%, stopa prepoznavanja usporedbe 1: N veća je od 96,7 %@0,1% FAR, a stopa preciznosti otkrivanja uživo 98,3 %@1% FRR. Brzina prolaska lica za prepoznavanje lica manja je od 1 sekunde.

uPodržava precizno prepoznavanje i usporedbu lica dok nosite masku.

uKorištenje širokog dinamičkog fotoaparata industrijskog razreda, noćnog infracrvenog i dvostrukog LED svjetla za punjenje.

uPrihvaća ARM Cortex-A7 CPU, tehnologiju neonskog svjetla i integrirani FPU, ugrađeni NPU za ubrzavanje neuronske mreže, a računalna snaga iznosi do 1,2Tops.

uPodržava otkrivanje temperature ljudskog tijela i prikaz temperature. Najbolja udaljenost za otkrivanje temperature je 0,5 metra, a najudaljenija je 1 metar. Točnost mjerenja temperature je ≤ ± 0,5 ℃. Podržava automatski alarm za abnormalnu tjelesnu temperaturu, brzinu otkrivanja druge razine i izvoz podataka o mjerenju temperature pohađanja u stvarnom vremenu.

uPodržava različita periferna proširenja poput čitača ID kartica, čitača otiska prsta itd.

uPodrška na razini sustava, izvanmrežna razina APP-a, višestruko priključivanje API-ja na pozadini mreže {0}}. Dokumentacija je cjelovita i podržava sekundarni razvoj.


Mogli biste i voljeti